导 读

    上一期推送中我们为大家介绍了澳大利亚国家档案馆（National Archives of Australia, NAA）的信息管理与数据能力模型。该模型概述了为满足业务和责任要求，组织机构及其员工在有效创建和管理信息、数据时所需的技能和知识。并对其中所有职员（All Staff）以及信息管理专业人员（Information Management Professionals）在基础能力、实践人员/熟练操作、信息管理人员/信息业务专家、主管/领导四个方面所需具备的知识与能力规定与说明。戳链接快速回顾→→前沿速递 | 澳大利亚国家档案馆信息管理与数据能力模型（上）本期我们将继续对信息管理专业人员在上述四个方面所需具备的知识与能力进行介绍。

2-14

元数据

基础能力

意识到元数据的作用和好处，以确保信息和数据是可发现的。了解业务系统中的元数据（如审计跟踪）显示真实性和完整性。

实践人员/熟练操作

了解元数据在信息和数据管理中的基本作用以及适用于组织的元数据要求。能够开发元数据模式来分析、设计、构建、使用和解释数据。能够分发、传递、查询、报告和分析元数据。

信息管理人员/信息业务专家

能够解释元数据的作用，以确保信息和数据的完整性和可用性。能够通过制定和维护策略、程序、标准和元数据架构来管理元数据的适当捕获，并就与组织特定业务相关的元数据标准提供建议。了解元数据如何实现互操作性。

主管/领导

了解拥有足够的元数据的好处。能够从战略上支持实现互操作性的元数据管理环境。

2-15

工具和技术

基础能力

能够使用工具和技术来确保信息和数据的创建、组织、存储、检索、共享和可追责地销毁。能够支持组织中的其他人也这样做。

实践人员/熟练操作

能够参与工具和技术的选择、开发和配置，以确保信息和数据的创建、组织、存储、检索、共享和可追责地销毁。能够研究使用现有或新工具改进信息和数据管理的方法。能够为信息技术管理作出贡献，包括管理使用和问题。

信息管理人员/信息业务专家

能够就支持整个组织的信息和数据管理的工具和技术提供专业建议，并能够就达到组织的目标提供改进措施或新技术建议。能够管理新技术或改良技术的选择、实施和使用。能够支持信息技术管理，包括管理使用和问题，安装和维护技术许可证。

主管/领导

了解企业对合适技术的需求，并能够推动整个组织改进信息和数据管理能力的发展。

2-16

系统中的信息管理功能

基础能力

了解业务系统对信息管理功能的需求。

实践人员/熟练操作

了解业务系统中信息管理功能的需要。能够根据相关标准评估业务系统中的信息管理功能，并实施解决方案，以解决已发现的差距。

信息管理人员/信息业务专家

能够根据相关标准评估现有业务系统中的信息管理功能，并就当前系统的解决方案和合规性提供建议。能够在获得新技术时倡导信息管理功能。

主管/领导

了解对信息管理功能的需求，并支持解决方案以解决现有业务系统中的不足。了解新技术和新兴技术的影响，确保在获得新技术时考虑信息管理功能。

2-17

互操作

基础能力

了解语义、技术、法律和业务互操作组件。意识到信息和数据可以轻松有效地找到、管理、共享和重用的好处。

实践人员/熟练操作

能够在组织范围内为开发语义、技术、法律和业务互操作做出贡献。能够在支持互操作性的系统结构（如信息架构、数据模型和元数据方案）之间进行映射。了解数据集成和数据交换的方法和协议，如API。

信息管理人员/信息业务专家

能够跨语义、技术、法律和业务互操作实施改进。能够根据企业信息的内部/外部需求评估互操作需求。能够计划实现互操作所需的资源。了解数据集成和数据交换方法和协议，如API。

主管/领导

根据信息和数据交换的内部/外部需求，了解互操作的需求。能够使用信息和数据治理机制来推动互操作。能够支持互操作项目和为互操作项目提供资源。

2-18

云计算

基础能力

了解云基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)的使用，以及如何部署它们。

实践人员/熟练操作

了解云基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）的使用，以及如何部署它们。能够实施减轻云环境中信息和数据风险的策略。

信息管理人员/信息业务专家

能够帮助选择云基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。能够就相关信息和数据立法和政策提供建议，并实施策略以确保信息和数据的完整性、可靠性和安全性。

主管/领导

了解云基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）的使用。能够为云策略提供输入，以确保信息和数据的完整性、可靠性和安全性。

2-19

数据治理

基础能力

意识到数据治理的必要性，以保护数据的隐私、准确性和道德使用，包括保护数据免受损害、重新识别、不准确和未经授权的访问。能够按照程序解决数据相关问题。

实践人员/熟练操作

了解获取、管理和控制数据的隐私和道德含义，包括保护数据免受损害、重新识别、不准确和未经授权的访问。能够实施解决数据相关问题的政策和程序。能够监控对数据策略、标准和体系结构的遵从性。

信息管理人员/信息业务专家

能够制定政策和程序来保护数据的隐私、准确性和道德使用。了解数据治理、信息治理和公司治理的其他方面之间的联系。能够推进、监控合规性并实施数据策略、标准、框架和体系结构。能够规划和监督数据管理项目、服务和协调数据治理活动。

主管/领导

了解战略性企业数据需求和数据治理策略，能够支持数据治理计划。理解数据治理是信息治理的基础。能够识别和分配专业数据角色，包括数据管理员。

2-20

数据素养

基础能力

理解良好的商业决策依赖于识别、定位、解释和评估一系列信息和数据源。

实践人员/熟练操作

了解业务流程分析，能够分析和绘制业务流程图，以识别效率低下并改进流程。了解业务流程变更的需求以及何时采用适当的解决方案。

信息管理人员/信息业务专家

能够为研究和分析活动提供权威的信息和数据来源。能够确保在共享或发布信息和数据之前满足隐私和道德考虑。

主管/领导

了解处理信息和数据相关的法律和政策，以及它们如何影响日常工作，并遵循相关程序。

2-21

数据分析

基础能力

能够识别不同的数据源、类型、格式和结构。了解数据分析和数据建模技术，以建立、修改或维护数据结构及其相关组件。

实践人员/熟练操作

能够根据对业务流程的详细了解应用数据分析、数据建模和质量保证技术，以建立、修改或维护数据结构和相关组件。能够就数据结构和相关组件的细节情况向数据库设计者和应用程序开发人员提供建议。

信息管理人员/信息业务专家

能够调查公司数据需求，应用数据分析、数据建模和质量保证技术来建立、修改或维护数据结构及其相关组件。

主管/领导

能够为数据分析工具和技术制定标准并确保合规性。了解公司数据需求与建立、修改或维护数据结构及其相关组件的需要之间的联系。

2-22

数据质量管理

基础能力

了解数据质量问题、要求和审核数据的需要。

实践人员/熟练操作

能够发展和提升数据质量意识、需求、分析、指标和业务规则。能够使用相关工具和编程语言评估、清理和纠正数据质量缺陷。

信息管理人员/信息业务专家

能够落地、测试、测量、评估和验证数据质量要求、问题和服务级别。能够设计、实施和监控运行的DQM程序和性能。了解使用相关工具和编程语言的数据审计方法。

主管/领导

能够提升数据质量意识。了解数据审核技术和方法。监督复杂环境中的数据审核。

2-23

数据架构

基础能力

了解组织机构的信息需求，并为数据模型的维护做出贡献。

实践人员/熟练操作

理解组织机构的信息需求，并能够通过分析和与其他业务模型保持一致来维护数据模型。能够维护数据交付体系结构，包括数据集成、数据仓库、业务分类和元数据架构。

信息管理人员/信息业务专家

能够开发、管理和提供有关数据交付体系结构的建议，包括数据集成、数据仓库、业务分类和元数据架构。

主管/领导

了解组织机构信息需求以及为其开发和管理提供充足资源的重要性。理解并支持数据模型的开发和维护。

2-24

数据库设计和数据建模

基础能力

了解数据库概念和数据建模原则。能够协助数据库管理系统支持运行数据库系统的活动。

实践人员/熟练操作

能够分析数据需求以建立、修改或维护数据模型。能够实施基于政策和标准的数据库设计原则和数据建模技术。

信息管理人员/信息业务专家

能够管理和指导数据需求的收集活动，以建立、修改或维护数据模型。

主管/领导

能够为数据库技术制定战略。 能够支持数据库管理系统工具和设施的开发、使用或运行。 了解数据库设计和数据建模如何帮助组织支持业务成果。

2-25

参考数据和主数据管理

基础能力

了解参考数据和主数据集成需求。

实践人员/熟练操作

能够识别参考数据和主数据集成需求，并实现适当的解决方案。能够定义和维护层次结构和从属关系以实现互操作。

信息管理人员/信息业务专家

能够在主数据管理解决方案和支持改进互操作性的数据集成体系结构上进行协作。

主管/领导

能够支持引用和主数据的开发、使用和维护。理解高质量的引用和主数据，实现跨系统的高效交换并提高互操作性。

2-26

数据工具和编程

基础能力

了解主流编程语言、数据科学和分析工具。了解编程语言，能在当前需求下使用基本编程技能。

实践人员/熟练操作

了解广泛的现代数据科学和分析工具，并至少掌握一种工具。了解编程语言，能在当前需求下使用基本到中级编程技能。能够实施和支持数据技术管理，包括定义需求、评估、安装和管理使用与问题。

信息管理人员/信息业务专家

了解广泛的现代数据科学和分析工具，并至少使用一种工具具有高水平的专业知识。了解编程语言，能在当前需求下使用高级编程技能。能够支持数据技术管理，包括定义要求、评估、安装和维护数据技术许可证。

主管/领导

了解广泛的现代数据科学和分析工具。能够管理使用高级技术技能和批判性分析来确定数据技术管理中的问题和解决复杂问题的员工。本文系中国人民大学电子文件管理研究中心学生研究员团队原创成果，转载请注明出处。

翻 译

冯家明中国人民大学信息资源管理学院2020级信息分析专业硕士研究生

秦杨河北大学管理学院档案学专业2017级硕士研究生

编辑 审核

嘎拉森中国人民大学信息资源管理学院2020级档案学博士研究生

杨建梁
中国人民大学信息资源管理学院师资博士后