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学术动态 | InterPARES 第五期项目：I Trust AI项目概况与实践成果

  • 2022-07-19

前言

2022年6月7日，由中国人民大学信息资源管理学院和天津师范大学管理学院共同主办、天津师范大学管理学院承办的“人工智能与档案工作发展国际学术研讨会”（International Conference on Artificial Intelligence and the Development of Records and Archives Management）在云端召开[1]，来自中国、美国、加拿大、肯尼亚、克罗地亚、意大利、马来西亚7个国家的16名专家学者就人工智能在档案工作应用挑战展开探讨，反响热烈。在首场报告中，Luciana Duranti教授和Muhammad Abdul-Mageed助理教授介绍了InterPARES第五期项目—— I Trust AI的开展情况与发展目标，与云端嘉宾一同探讨“利用人工智能技术承担档案职能兼顾文件本质属性、确保其长期可信问题”。在本篇推文中，小编将为读者带来有关“InterPARES Trust AI”（简称I Trust AI）项目的介绍及其实践成果编译。

阅读本文，你将了解：

（1）I Trust AI项目的发展背景、基本概况；

（2）I Trust AI项目的发起团队、发展阶段；

（3）I Trust AI项目进展与近期成果。

“人工智能与档案工作发展国际学术研讨会”宣传海报

1. I Trust AI项目概况

1.1 I Trust AI项目历史背景

InterPARES的全称为“电子系统中文件真实性永久保障国际合作研究项目”（The International Research on Permanent Authentic Records in Electronic Systems），项目成立目的在于拓宽长期保存以数字形式创建、维护的真实文件所必需的知识，并为能够保障电子形式文件寿命以及用户对其真实性信任能力的标准、政策、战略和行动计划奠定基础。作为一个跨越国界与学科的合作项目，自1999年开始，InterPARES已成功开展四期项目工作[2]，分别对文件鉴定后的保管期限和移交问题，文件生成、维护与文件的真实性、可靠性、准确性问题，档案保管者视角下的数字文件保存问题和网络环境中的数字文件/档案可信性问题等开展专题研究。

InterPARES第五阶段致力于研究“我们能否在利用人工智能技术承担档案职能的同时尊重文件的本质属性并确保其长期可信”这一关键问题。即注重使用人工智能技术实现“保障数字文件可靠性”和“以可靠数字手段创建、保存所有媒介和形式的数字文件”的两项目标。

InterPARES Project项目网站主页

1.2 I “I Trust AI”项目愿景

在人工智能技术席卷而来的背景下，InterPARES项目组发现了AI技术背后的机遇与挑战。从总体研究目标来看，I Trust AI项目希望设计、开发和利用人工智能技术来支撑对可信公共文件持续的可用性和可获取性要求。为此，需要形成一个可持续的协作机制来开展原创性研究、培训学生和其他高素质人才，并在学术界、档案机构、政府文件专业人士和行业之间形成良性互动机制，以加强各方的知识和能力。具体而言，项目希望：（1）通过特定的AI技术应对关键的文件和档案工作挑战；（2）确定在文件和档案中使用AI技术的风险和收益；（3）明确档案的概念与原则如何影响负责任的AI技术的开发应用；（4）通过案例研究和示范试验验证目标3的结果。[3]

从研究路径上看，I Trust AI项目组计划采用短期-长期双管齐下的方法解决问题。从短期看，项目组应尽快识别对文件档案发挥职能影响较大的问题和障碍，以及应用人工智能解决这些问题、障碍的方法；建立文件与档案专家学者和人工智能领域专家学者的联系。从长期看，项目组应确定未来能够在文件和档案领域使用的人工智能工具，且这种工具应具备应对快速变化的灵活性，能为决策提供支持并能以较快速度实施基于人工智能的解决方案。[4]

InterPARES I Trust AI项目网站主页

1.3 项目管理团队

Luciana Duranti –

●首席研究员兼联席主任（Principal Investigator and Co-Director）

●信息学院

●不列颠哥伦比亚大学

Muhammad Abdul-Mageed –

●联席主任（Co-Director）

●信息学院

●不列颠哥伦比亚大学

项目协调员（Project Coordinator）

●信息学院

●不列颠哥伦比亚大学[6]

2. 项目阶段性计划和研究内容

2.1 项目阶段

2021年7月16日，I Trust AI召开第三次网络研讨会“下一步、会议、第一批可交付成果（Next steps, meetings, first deliverables）”。研讨会明确了项目目标为：确定特定的AI技术，明确运用AI的收益与风险，明确档案概念和原则指导“负责任的人工智能”的开发及验证。对此，研讨会提出了采用双管齐下的方法（Two-pronged Approach）和软系统方法（Soft systems approach）逐步开展项目研究。具体而言，项目共分为五个阶段[5]：

阶段一：2021-2022年
研究目标：
通过特定的AI技术解决关键的文件和档案挑战
 研究活动：
●确定AI应对的关键挑战，开展对技术的初步调查

>>对全球文件和档案界从业人员的调查和访谈

●确定每个关键挑战中的具体因素以及AI如何应对这些因素

>>专家访谈和计划制定

●确定候选 AI 技术并设计其雏形

●为应对文件和档案挑战的 AI 解决方案创建初始评估标准，包括专注于特定问题的各种挑战数据集
阶段二：2022-2023年
研究目标：
确定在文件和档案中使用AI技术的风险和收益
 研究活动：
●对比AI技术能力确定公共文件管理的需求：

>>法律问题研究

>>建立风险和收益的价值结构

●确定每个潜在AI解决方案的局限性

>>政策分析

>>专家访谈

>>环境审视

>>AI解决方案在代表性数据集上的比较研究

●制定威胁和漏洞列表

>>SWOT/PESTLE分析

>>理论分析

>>对利益相关人员的访谈

>>专家评估

>>基于挑战数据集性能的AI解决方案误差分析

●迭代验证标准，例如创建新版本的挑战数据集，以解决通过威胁和漏洞分析发现的所有重要因素
阶段三：2023-2024年
研究目标：
确定档案的概念与原则以影响负责任AI的发展
 研究活动：
●建立用于指导AI开发的档案原则

●基于这些原则开发和改进AI工具

●识别并减少训练数据集和模型中存在的偏差

>>一致性分析

●确定基于档案原则的AI是否更符合档案需求

>>挑战数据集模型的实验比较
阶段四：2024-2025年
研究目标：
通过案例研究和示范演示验证目标3的结果
 研究活动：
●部署档案AI工具

●根据第1阶段和第2阶段制定的验证标准衡量AI解决方案

●检查AI解决方案中的可行性、可持续性、偏差、透明度、普遍适用性和对AI背景信息的保存

>>案例研究

>>示范用例

>>案例研究中AI解决方案的详细性错误分析

●为考虑实施AI的机构开发和验证工具，包括评估框架和清单
阶段五：2025-2026年
研究目标：
完成输出成果
 研究活动：
●完成对最终成果的总体发布

●形成套装软件（例如，自动为历史照片添加说明文字、对文件进行敏感性描述，或用土著语言翻译历史文件。）
2.2 预期成果

●在公共文件中形成AI使用相关的新知识，例如机器学习 (ML)。

●改进现有工具并创建新的机器学习工具来满足档案工作需求，例如机器翻译、图像识别和描述、光学字符识别 (OCR) 和手写文本识别、文本摘要和分类等。开发的工具将由文件和档案社区量身定制、测试和部署。

●为全方位应用机器学习（ML）工具制定最佳实践、标准和指南，需要将档案知识和实践用于解决机器学习中的偏见、可解释的人工智能 (XAI) 和图像描述等问题。

●通过这些学科的学者和从业者之间的知识交流和应用，丰富研究，促进多个学科的知识共同创造，包括档案科学、文件管理、AI、网络安全、信息科学、法律和伦理等。

●培养一大批未来的学者和专业人士——他们将把优化的知识带到他们将服务的机构、组织、社区和政府，以及整个档案和文件界。

2.3 专题研究工作组及主要研究主题 

在 I Trust AI项目中，有7个专题研究工作组，分别负责人工智能技术背景下的7项不同研究主题[7]：

工作组1：形成和利用（Creation and Use）

1
紧急通信和关键事件响应数据 (CU01)
2
智能电网数据通信与分析（CU03）
3
使用自然语言处理技术分类可信公共电子文件（CU02)
4
创建用于保存的数字孪生 (CU04)
5
AI在识别或重构数字文件的档案聚合和丰富元数据模式方面的作用（CU05）
6
Inova HFA——使用 AI 更好地管理健康档案和患者诊疗结果 (CU06)
7
调查AI技术在电子政务领域的应用（CU07）
工作组2：鉴定和收集（Appraisal and Acquisition）

1
在数字信息和文件保存系统 (DIRS) 中应用AI保存和处置文件（AA01)
工作组3：编目和著录（Arrangement and Description）

1
用于编目和著录的教学AI(AD01)
2
分析公共数据集 (AD02)
3
中世纪的AI——基于外观识别的古代文献整理（AD03）
4
用于文件背景—概念模型（RiC-CM）和本体（RiC-O）的基于内涵逻辑的AI(AD04)
5
塔托卡磁天文台（Tatuoca Magnetic Observatory）：从纸张到智能字节（AD05）
工作组4：存储和保存（Retention and Preservation）

1
识别AI技术在存储和保存数字文件中的关键挑战（RP01）
2
企业主数据管理和元数据的作用 (RP02)
3
将AI技术保存为 平行数据 (RP04)
4
可行性研究：在伊朗和南非的大学创建网络档案 (RP05)
工作组5：管理和行政（Management and Administration）

1
比较评估档案/文件管理领域和人工智能领域的伦理守则（MA01）
2
文件管理和档案中的AI素养（MA02）
3
制定AI与文件共用的伦理守则（MA03）
4
文件和文件管理在以可信AI为重点的环境中的作用 (MA04)
5
个人信息内容评估（MA05）
6
I Trust AI元研究（MA06)
工作组6：参考和获取（Reference and Access）

1
为长期保存而提取和识别含有个人数据和敏感个人数据的文件的案例研究（RA02)
2
人工智能辅助数字化项目模型 (RA03)
3
用户档案体验的游戏化（RA04）
4
AI视角下用户利用文件和档案的方法和行为——全球用户研究（RA05）
5
含有个人身份信息 (PII) 的数字文件中的隐私问题——探索AI工具和技术的现状及应用潜力 (RA06)
6
使用AI工具解密个人信息的过程研究——以色列国家档案馆案例研究（RA07）
7
通过 AI 生成的描述性元数据促进照片、视频和社交媒体文件的利用 (RA01)
工作组7：一般研究（General Studies）

1
AI教程（GS01）

3 .I Trust AI项目最新研究成果

3.1 UBC Abdul-Mageed 博士

推出Learnera.ai 深度学习训练新平台

UBC大学深度学习和自然语言处理（DLNLP）研究小组助理教授Muhammad Abdul-Mageed博士和他的团队最近推出一款新型深度学习训练平台——Learnera.ai[8]，其将应用于提供深度学习（DL）实操培训。这款平台的主要目的是为具备基本技能或没有机器学习知识的个人提供训练支持。它所提供的培训是免费的，并为用户提供视频教程和笔记功能。2022年3月31日，Abdul-Mageed博士及其研究小组成员召开了Learnera.ai的第一个现场研讨会，进行NumPy、PyTorch、前馈、卷积和循环神经网络等相关内容介绍。

UBC的深度学习和自然语言处理研究小组（DLNLP）致力于深度表征学习和自然语言社会语用学研究，以构建能够促使人类健康得到更大改善、社会网络更加安全、信息过载更加减少的社会机器（social machines）。DLNLP开展了广泛的学术合作，支持SSHRC（社会科学与人文科学研究理事会）的I Trust AI 及 Ensuring Full Literacy 项目研究。此外，DLNLP还与谷歌、AMD、微软等企业开展行业合作。

DLNLP近期开展的部分项目

3.2 《AI与GLAMs工作组的关系：报告与建议》

（AI IN RELATION TO GLAMS TASK FORCE: 

Report and recommendations）

2019年，Europeana Tech 项目的GLAMs工作组调查了人工智能在数字文化遗产领域，特别是在藏品分析和完善方面的作用和影响，并形成了报告《AI与GLAMs工作组的关系：报告与建议》[9]。

GLAMs工作组尝试试验不同的人工智能技术，将其应用于不同的业务领域，比如数据分析、提炼甚至生成新的信息。该工作组专注于在分析和丰富数字藏品中所使用的人工智能技术，进而改善用户搜索和浏览功能。这些技术包括但不限于机器学习、自然语言处理（包括翻译、OCR、HTR、统计分析、计算机视觉和文本分析算法），用于提取实体、特征、颜色、组成和纹样装饰等信息，进行相似性匹配、图像分类和标记。其中，他们通过使用一组数据在半监督甚至无监督状态下进行算法训练。

GLAMs工作组还计划通过进行横向扫描，调查人工智能在数字文化遗产领域的预期作用和影响，特别是在藏品分析和完善方面。所调研的具体问题包括：有哪些关键项目和机构在调查人工智能对文化遗产的研发影响方面取得了长足进展、有哪些类型的数据集被用于算法训练、哪些验证技术和指标被用于关键的文化遗产项目、不用研究所采用的研发工具和方法及其效果等等。

GLAMs工作组形成的调查报告

3.3 InterPARES Trust新书发布：

《非洲数字文件管理》

（Managing Digital Records in Africa）

2022年11月，InterPARES Trust项目将发布其新书《非洲数字文件管理》[10]，这将是其系列成果的第五本书，之前四本包括：2019年5月发布的《云环境中的可信任文件》(Trusting Records in the Cloud——The Findings of InterPARES Trust)、2020年11月发布的《关于数字档案、透明度、信息获取和个人数据保护的说明》(Apuntes sobre archivos digitales, transparencia, acceso a la información y protección de datos personales)、2021年发布的《国际组织中的文件保存：数字化网络化转型环境中的档案》(Recordkeeping in International Organizations：Archives in Transition in Digital，Networked Environment)和《开放数字环境中的信任和文件》(Trust and Records in an Open Environment)。

《非洲数字文件管理》书目封面

参考文献

[1]研讨会组委会，档案那些事儿. 会议速递｜“人工智能与档案工作发展国际学术研讨会”圆满落幕！传统与前沿碰撞 理论与实践对话：七国专家揭开RM+AI的神秘面纱！[EB/OL]. 2022-06-10[2022-06-11]. https://mp.weixin.qq.com/s/eg06w7UKPlMDw_Kntl4W0A.

[2]石文馨、档案那些事儿. 国际视野｜国际知名合作项目InterPARES 20周年特别回顾：成就与应用[EB/OL]. 2018-09-17[2022-06-10]. https://mp.weixin.qq.com/s/PxF1lyPiAFwR0NbO1iDpZg.

[3]Luciana Duranti & Muhammad Abdul-Mageed. InterPARES Trust AI: Webinar 1：InterPARES Past[EB/OL]. 2021-07-12[2022-06-10]. https://interparestrustai.org/assets/public/dissemination/Webinar1_InterPARES_past_internal.pdf.

[4]Luciana Duranti & Muhammad Abdul-Mageed. InterPARES Trust AI: Webinar 3 Next steps, meetings, first deliverables[EB/OL]. 2021-07-16[2022-06-10]. https://interparestrustai.org/assets/public/dissemination/Webinar3-Nextsteps.pdf.

[5]2021 InterPARES Trust AI. About the Research-Research activities[EB/OL]. [2022-06-10]. https://interparestrustai.org/trust/about_research/summary.

[6]2021 InterPARES Trust AI. Management[EB/OL]. [2022-06-10]. https://interparestrustai.org/trust/aboutus/management.

[7]2021 InterPARES Trust AI. Working Groups[EB/OL]. [2022-06-10]. https://interparestrustai.org/trust/about_research/summary.

[8]UBC . Dr. Abdul-Mageed Launches a New Platform for Deep Learning Training[EB/OL]. 2022-05-01[2022-06-10]. https://ischool.ubc.ca/2022/05/dr-abdul-mageed-launches-new-platform-for-deep-learning-training/.

[9]2021 InterPARES Trust AI. AI IN RELATION TO GLAMS TASK FORCE: Report and recommendations[EB/OL]. [2022-06-10]. https://interparestrustai.org/trust/article/ai-in-relation-to-glams-task-force-report-and-recommendations.

[10]2021 InterPARES Trust AI. Book Launch! Managing Digital Records in Africa[EB/OL]. 2022-05-26[2022-06-10]. https://interparestrustai.org/trust/article/book-launch-managing-digital-records-in-africa.

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