2. 多模态档案数据整合与集约化管理案例：分享跨行业、跨机构、跨部门、跨系统、跨模态的档案数据整合与集约化管理经验。

3. 档案数据治理、档案与数据协同治理案例：分享组织机构有关档案数据治理、档案与数据协同治理的体制机制、组织架构、制度规范等建设经验。

4. 档案数据化与利用服务创新案例：展示如何通过档案数据化转型，包括结构化分析、语义化挖掘、智能化开发等，改善档案数据的展示与利用，优化档案数据服务的用户体验。

（二）人工智能+档案数据方向

1. 档案数据智能化管理与开发创新案例：分享大模型、知识图谱、检索增强生成（RAG）等技术方法在档案数据智能化归档、分类、鉴定、识别、挖掘、分析与开发等方面的应用经验。

2. 档案数据与高质量语料库建设案例：分享以档案数据为基础开展语料整理、标注与语料库建设的实践经验。

3. 档案智能体或垂直大模型建设案例：分享档案智能体开发、档案领域大模型调试或者档案智能体在其他特定领域应用的实践案例。

4. “AI+档案”的数据安全与隐私保护案例：分享在确保档案数据安全和隐私保护方面的先进方法和实践，关注档案数据管理过程中的规范标准建设和伦理原则设计的实践案例。

（三）“数据要素+”档案开发与赋能

1. 档案数据要素化赋能新质生产力发展案例：关注聚焦档案如何转化为数据要素并嵌入和服务于新质生产力培育过程，探索档案数据在产业升级、企业创新、数字经济发展中的应用场景。

2. 档案数据要素化中的合规治理案例：分享档案部门参与机构数据要素治理与管理，以及参与数据要素共享和流通中面临的法律与伦理问题解决方案，如档案数据入表、估值、定价、流通、共享与市场化等。

3. 档案数据服务社会治理与创新案例：展示档案在基层治理、政务服务、公共服务、文化数字化中的作用。

（四）其他档案数据创新案例

除上述主题外，我们诚挚欢迎在档案数据的理论创新、技术融合、跨界应用等方面具备创新性与实践成效的案例，以及各类具有推广价值的新思路、新方法和新解决方案。

• 集中评选：所有提交的案例将首先经过论坛组委会的初步筛选，随后提交至两位同行专家进行匿名评审，最终决定是否录用。
• 案例收录：获得录用的优秀案例将被纳入“中国人民大学信息资源管理案例库”，并颁发相应的收录证书。
• 案例发布：通过多种媒体渠道，包括公众号和新闻网站等渠道，广泛宣传优秀案例，同时开放共享这些案例的经验，促进档案行业内的案例学习与交流。